我应该从事数据分析的职业吗?

如今，数据无处不在. Big data, small data, structured data, unstructured data; and every company wants to leverage it. 

大公司, 小型企业, 非营利组织甚至普通人都在创造, 每天捕获和存储大量数据. 但是，一旦他们掌握了所有这些数据，许多人就不知道如何理解这些数据. 这就是数据分析发挥作用的地方.

深入研究这个世界正面临的数据洪流，听起来像是你会考虑的职业吗? 不知道从哪里以及如何开始? 你准备好进入不断发展的数据分析领域了吗, 探索职位和专业化路径, 并研究如何开始建立自己的数据分析职业生涯?

为什么数据分析是一个伟大的职业选择的五个原因

如果你对数据分析感兴趣，但仍然不确定这是否是一个可靠的职业选择, 以下是你应该考虑的五个理由.

1. 到2030年，对数据分析师的需求将会很高

数据分析是一个快速发展的领域，它将在未来十年继续增长. 美国.S. 美国劳工统计局(BLS)预计，到2030年，这一数字将增长22%, 哪个被认为比平均速度快得多. 这意味着每年将有3000多个职位需要填补.

2. 数据分析师的薪酬很有竞争力

数据分析职位的另一个吸引人的特点是薪酬. 美国劳工统计局报告称，到2022年，数据科学和分析师职位的平均年薪为103,930美元. 值得注意的是，更高级的职位可以赚到13万美元甚至更多. 

这取决于数据专业人员所从事的行业类型, 通过签约奖金和年度奖金，或者其他形式的薪酬，如股票期权或股权包，薪酬甚至可以攀升到更高的水平. 

3. 数据分析师可以在职业生涯的任何阶段成为领导者 

进入这个领域后，数据专业人员通常有几种职业道路可供选择. 有些道路是由晋升和额外的职责铺就的. 其他路径可以包括你感兴趣的特定行业的专业和职位. 一些专业人士可能会选择自由职业者或顾问的路线，自己当老板.

无论你选择哪条道路，或者你的职业道路处于什么阶段，你都会发现自己, 记住你给任何行业的任何企业带来的价值是很重要的. 数据分析师的角色可以帮助组织做出更好的决策, 更具竞争力, 甚至塑造职场文化. 因为你提供的信息对企业的底线至关重要, 你有机会成为数据驱动型领导者.

下面的图表显示了一条数据分析的职业道路.

4. 所有行业都需要数据分析师

所有行业都收集和存储数据, 这意味着他们都需要数据分析师来提取可操作的见解. 如果你对某个行业感兴趣, 可能值得进一步探索数据分析学位课程. 
 

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5. 总会有新的挑战、新的问题需要解决、新的工具需要学习

可用数据点几乎每天都在增加，这意味着您始终可以获得信息. 有时你会使用有机生产的数据, 其他时候，你需要通过调查或跟踪网站流量来收集自己的数据, 甚至可能需要从专门从事数据收集的公司购买数据. 

你选择的方式，然后清洗, 模型, 并解释数据会根据它的起源而变化, 你所面临的挑战, 要发现的解决方案, 所有要做的商业决策, 知道你需要解决哪些问题. 

结果将决定你如何展示你的发现. 将您的数据见解转化为可视化, 图表, 图表或报告将是帮助业务和其他利益相关者理解您的发现的影响的关键. +, 因为数据分析领域一直在进步和变化, 你会有源源不断的新工具要学习, 让你感到兴奋的原因，以及保持参与并为团队的成功做出贡献的方法. 

闯入数据分析领域

开始数据分析职业生涯的第一步是从获得学士学位开始的. 通常, 当人们有兴趣从事数据分析职业时, 他们有更多的技术背景. 不过，情况并非总是如此. 许多申请并被大学录取的人并不具备统计学或编程方面的知识.

无论你的基础数据知识水平如何，Nimet Alpay博士都可以帮助你.D.，项目主席，M.S. mg不朽情缘游戏网址数据分析专业, 在研究和申请学院或大学时提供一些合理的建议:

1. 检查你感兴趣的项目的入学要求. 
2. 如果您不符合规定的要求，请完成您需要的任何步骤以获得资格. 
3. 如果你符合要求，但觉得你可能忘记了先决条件的主题, 通过Coursera参加在线培训课程, LinkedIn或Udemy来提神. 
4. 另外, 刷新你的基本统计知识或学习Python或R编程可能是明智的. 

“人们可以参加的许多培训课程，以更好地为他们的数据分析教育做准备，即使不是免费的，也是非常实惠的，而且可以真正增强他们的信心和基础知识,Alpay补充道。. 

一旦你获得了学士学位, 你可以开始探索和申请初级职位, 如:

• 数据分析师|平均薪资:93,725美元
  数据分析师是常见的, 负责处理大量信息以产生见解的初级角色, 通常通过使用各种分析工具.
• 数据科学家|平均年薪:126,818美元
  数据科学家磨练机器学习系统和算法，以模拟最近的发展并预测新的发展.
• 商业分析师|平均薪资:87,651美元
  业务分析师使用数据来回答有关业务战略的问题, 通常通过Excel等工具可视化数据, 表格和Powerpoint.
• 软件工程师|平均年薪:110,136美元
  这个角色围绕数据科学和编程的交叉点展开. 软件工程师设计新的软件系统并维护或改进现有的软件系统.
   

专门从事数据分析领域

几乎所有行业都需要数据分析师. 你很幸运, 这意味着，如果你发现一个特定的行业或商业类型感兴趣，你可以把你的数据分析技能和经验转移到该行业. 以下是一些受欢迎的专业数据分析职位及其薪酬. 如果你处于初级职位，你会发现有些职位可以作为横向移动，如果你已经获得了适当的工作经验，你也可以晋升. 以下是一些你可以在数据分析职业中专攻的角色:

• 研究分析师|平均薪资:65,811美元
  研究分析师梳理大量公开的市场信息，并为正在收购的公司提炼见解, 投资或销售产品或服务. 这个职位的人通常专攻金融、股票或投资市场.
• 市场分析师|平均年薪:65,811美元
  市场分析师研究市场状况，以确定产品或服务的销售潜力. 分析师收集到的见解有助于企业了解消费者的需求, 确定目标人群，找出产品的理想价格点.
• 风险分析师|平均薪酬:87,911美元
  风险分析师通常为金融机构和保险公司工作. 他们查看财务文件, 经济状况和潜在客户，以帮助公司确定某些业务决策的风险水平.
• 运营分析师|平均薪资:86,195美元
  运营分析师分析与企业及其部门相关的大量信息，以识别和解决与企业绩效相关的问题.
• 商业情报分析师|平均薪资:98,275美元
  商业智能分析师收集和分析商业智能数据，以提供有关竞争对手和市场的见解.
• 医疗保健分析师|平均薪资:84,758美元
  医疗保健分析师可以为医院工作, 卫生保健系统, 制药公司或其他做法. 他们收集和分析各种医疗保健相关数据，如:临床, 索赔和费用, 公共卫生, 制药, 患者满意度和行为解决与患者护理或改善过程相关的问题.
• 预算分析师|平均年薪:78,978美元
  预算分析师的工作涉及各行各业——从媒体到高等教育，再到联邦政府或私营企业. 他们收集与公司财务状况有关的数据，并为领导层提供见解，以改善下降趋势或维持增长.
   

数据分析领域的进步

许多学生将继续攻读数据科学和分析硕士学位, 在该领域取得进步通常需要哪些条件. 

“如果你有信心，你最终想要进入数据分析领域的更高级别或管理职位, 获得数据科学和分析硕士学位几乎总是必需的,阿尔佩说。. 

大多数数据分析师都有高等学位. 根据Burtch Works Executive Recruiting(2018)的数据，89%的员工从事数据科学和分析职位, 工作经验不足三年, 拥有研究生学位，在进入就业市场的早期职业数据科学和分析员工中，拥有硕士学位的比例从2015年的48%稳步上升到2017年的69%。.

如果在你的情况下投入时间和金钱来获得硕士学位是不可能的，a 毕业证书 可能是一个不错的选择.

“研究生证书让学生有机会快速掌握所需的技能——通常只需要硕士学位一半的时间,阿尔佩说。. “对于那些对数据分析感兴趣但拥有非stem背景的本科学位的人来说，证书也是一个不错的选择. 许多证书课程不要求学生有科学或数学经验.”

一旦你完成了所需的课程并获得了证书，你不仅会处于一个更好的职业位置, 你的事业将会处于一个更好的位置. 这是因为你已经走上了获得数据分析学位的道路.

在考虑攻读哪个研究生证书时, 检查一下证书是否可以作为研究生学位的学分是一个好主意，以防万一你得到了继续学习并获得完整硕士学位的暗示,阿尔佩说。. “在mg不朽情缘试玩, 如果你完成了这四个, 获得数据分析研究生证书需要12周的课程，你只需要上四门课就能完成mg不朽情缘游戏网址的三个硕士学位之一.”

今天开始你成功的数据分析职业生涯

建立一个成功而有意义的职业需要时间、精力、毅力和计划. 数据分析也不例外. 

有一件事是肯定的，如果晋升到更高的职位对你来说是优先考虑的，那么获得更高的学位或研究生证书几乎总是必要的. 找到一个最适合你生活的硕士项目是至关重要的——无论你是刚从大学毕业还是想要转行的在职专业人士. 

明智的做法是考虑一个灵活的， 完全在线硕士 在数据分析程序中，可以让你以自己的速度获得学位. 寻找一个学位课程，也将帮助你快速和负担得起的完成你的学位. 你还需要一个专注于现实世界技能培养的项目，为你的长期发展做好准备, 在数据分析方面有回报的职业. 

mg不朽情缘游戏网址提供完全在线的硕士课程.S. 在数据分析，可以在短短19个月内完成. 您将学习使用行业领先的工具，编程和建模技术的动手技能. 课程以项目为基础，具有实践性, 这意味着你将处理与现场最佳实践相关的现实问题. 你还可以从现场授课中受益，这样你就可以和教授密切互动. 

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